Всероссийский сборник статей и публикаций института развития образования, повышения квалификации и переподготовки.

УДК 330.88
Ярцева Н.А., к.э.н.,
преподаватель экономических дисциплин
ФКПОУ �ОГЭКИ�
Россия, г.Оренбург
Неопределенность как феномен современной
экономической среды
Аннотация: В работе рассмотрены понятия неопределенности и риска в системе экономических отношений, а также приведены их основные отличия.
Ключевые слова: неопределенность, риск, рискованная ситуация.
Yartseva NA,
Candidate of Economic Sciences,
teacher of economic disciplines
FCSE �OGEKI�
Russia, Orenburg
THE UNCERTAINTY AS A PHENOMENON OF MODERN
ECONOMIC ENVIRONMENT
Abstract: the paper considers the concepts of uncertainty and risk in the system of economic relations, as well as their main differences.
Key words: uncertainty, risk, risky situation.
В рамках современной экономической теории одним из первых ученых, обративших внимание на проблему неопределенности, был американский экономист Ф. Найт. Он различал два типа вероятности: априорную (математическую) и статистическую. Априорная вероятность представляет собой абсолютно однородную классификацию случаев, во всем идентичных. Априорная вероятность определяется общими, заранее заданными принципами. Примером априорной вероятности является вероятность выпадения орла или решки при бросании монеты. Априорную вероятность можно легко определить с помощью законов теории вероятности и математической статистики (2, с.80(.
Отличие статистической вероятности от априорной состоит в том, что статистическую вероятность можно определить лишь эмпирически. К этому типу вероятностей можно отнести вероятность пожара в конкретном помещении. Статистическая вероятность представляет собой эмпирическую оценку частоты проявления связи между утверждениями, неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково вероятных альтернатив.
Первый тип вероятности очень редко встречается в бизнесе, второй характерен для деловой сферы.
Далее следует разграничить понятия �риск� и �неопределенность�. Прежде всего, необходимо отметить, что существует неопределенность измеримая и неизмеримая. Чтобы сохранить различие между измеримой и неизмеримой неопределенностью, Ф. Найт предложил использовать термин �риск� для обозначения неопределенности первого типа (измеримой) и термин �неопределенность� - для неопределенности второго типа (неизмеримой) (3, с.248(.
Практическая разница между категориями риска и неопределенности состоит в том, что в первом случае распределение результатов в группе известно, а во втором - нет. Неизвестность распределения результатов чаще всего вызвана невозможностью провести группировку случаев, так как эти случаи в значительной мере уникальны. Примером неопределенности, который приводит Ф. Найт, является вынесение суждений или формирование гипотез относительно будущего развития событий. Если известно распределение различных возможных результатов в группе, становится возможным с помощью группировки или объединения случаев устранить неопределенность. Но, как отмечает Ф. Найт, при рассмотрении единичного случая не существует никакой разницы между измеримым риском и неизмеримой неопределенностью с точки зрения принятия поведенческого решения, так как индивид всегда оценивает возможность появления некоторого события и присваивает этому событию субъективную вероятность (2, с.126(.
Во-первых, уникальность случая не имеет значения, если можно вычислить величину действительной вероятности, т.е. если можно с уверенностью сказать, какое количество удач на какое количество попыток пришлось бы, если возможно было бы эти попытки осуществить. Но в сфере бизнеса, например, крайне редко можно вычислить вероятность для единичного случая. Однако при проведении расчетов учитывается объективная вероятность, и сложно представить себе разумного индивида, рассматривающего любой единичный как абсолютно уникальный. Возможная частота повторения в течение жизни определенных ситуаций, по значимости и характеру сходных с рассматриваемым единичным случаем, должна оказывать определенное влияние на отношение к этому единичному случаю, а также к математической вероятности успеха и неудачи (1, с.96(.
Во-вторых, даже тогда, когда невозможно получить количественное значение вероятности путем группировки, все равно существует некоторая тенденция к взаимному погашению отклонений и к достижению таким образом определенного результата. При вынесении конкретных суждений присутствуют те же элементы, что и при определении собственно вероятности. Это и известные факторы, например, способность индивида выносить точные суждения, и случайные факторы, варьирующие от одного случая к другому. Согласно выводам, сделанным Ф. Найтом, главная характерная черта неопределенности в том, что мы не можем разделить факторы этих двух типов и оценить их ни путем априорных вычислений, ни посредством эмпирической классификации. Неопределенность встречается на каждом шагу, и трудно ожидать, что однажды сделанная ошибка или понесенные убытки когда-нибудь в другой раз будут компенсированы удачей.
Рискованная ситуация - разновидность ситуации неопределенной, когда наступление возможных событий вероятно и может быть оценено. Ситуация риска может иметь несколько модификаций: индивид имеет в распоряжении объективные вероятности предполагаемого результата; вероятности наступления ожидаемого результат могут быть получены только на основе субъективных оценок, т.е. индивид имеет дело с субъективными вероятностями; индивид в процессе выбора располагает как объективными, так и субъективными вероятностями.
Таким образом, можно сделать следующий вывод: если последствия носят случайный характер, и нам известны не только возможные значения этих последствий-исходов, но и вероятность появления каждого из них, то мы можем охарактеризовать ситуацию как ситуацию риска. Если же мы знаем только количество и значения всех членов множества возможных исходов, но этим исходам невозможно приписать никаких значений вероятностей, то мы имеем дело с ситуацией неопределенности. Иными словами, риск представляет собой вероятность, оцененную любым способом, а неопределенность - это то, что оценке не поддается.
Использованные источники:
1. Деньгов, В.В. Микроэкономика в 2 т. т.1. Теория потребительского поведения. Теория фирмы. теория рынков 4-е изд. / В.В. Деньгов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 410 c.
2. Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Ф.Х.Найт. - М.: Дело, 2003. - 360 с.�
3. Нестеренко, А.Н. Экономика и институциональная теория / А.Н. Нестеренко. - М.: УРСС, 2012. - 416 c.
Ярцева Наталья Александровна
na3777@mail.ru
Один сертификат в электронном виде