Публикации «Методический и наставнический потенциал искусственного интеллекта в работе учителя иностранного языка»

Всероссийский сборник статей и публикаций института развития образования, повышения квалификации и переподготовки.


Язык издания: русский
Периодичность: ежедневно
Вид издания: сборник
Версия издания: электронное сетевое
Публикация: «Методический и наставнический потенциал искусственного интеллекта в работе учителя иностранного языка»
Автор: Колединский Дмитрий Александрович

МЕТОДИЧЕСКИЙ И НАСТАВНИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАБОТЕ УЧИТЕЛЯ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА

Колединский Дмитрий Александрович

педагог-методист, учитель иностранного языка

МОУ Октябрьский сельский лицей Чердаклинского района Ульяновской области

Аннотация.

Автор (педагог-методист) анализирует использование искусственного интеллекта в работе учителя иностранного языка. Систематизированы три уровня наставнического применения ИИ: работа с учащимися, поддержка молодых педагогов, методическая помощь коллективу. Приведены примеры использования YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Алисы и других доступных в России ИИ-инструментов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, учитель иностранного языка, педагог-методист, наставничество, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Алиса.

Abstract.

The author (teacher-methodologist) analyses the use of artificial intelligence in the work of a foreign language teacher. Three levels of mentoring application of AI are systematised: work with students, support for young teachers, methodological assistance to the staff. Examples of using YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Alice and other AI tools available in Russia are given.

Keywords: artificial intelligence, foreign language teacher, teacher-methodologist, mentoring, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Alice.

Современное образование активно цифровизуется, что меняет функционал педагога. Учитель иностранного языка не только передаёт знания, но и осваивает цифровые инструменты. Ключевым фактором обновления образовательной среды становится искусственный интеллект, расширяющий возможности проектирования занятий, анализа успеваемости и наставнической деятельности [2]. Исследования показывают, что интеграция ИИ в преподавание иностранных языков выводит наставничество на новый уровень [3; 4]. Наставническая деятельность учителя в цифровой среде приобретает трёхуровневую структуру.

Первый уровень — наставничество над учащимися. ИИ помогает учителю в контроле и адаптации учебного контента. Учитель может предлагать ученикам использовать доступные системы (YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Алису) для самопроверки письменных работ и отработки лексики. Примеры: ученик отправляет текст в чат-бот с запросом найти ошибки, получает обратную связь и разбирает её с учителем; ученик просит нейросеть подготовить слайды по грамматике, а учитель оценивает качество; ученик генерирует диалог для ролевой игры. Так учитель освобождается от рутины и может сосредоточиться на помощи в постановке целей, разборе сложных случаев и поддержке при языковом барьере.

Второй уровень — поддержка молодых педагогов. Традиционная система «методист – молодой специалист» получает технологическое дополнение [5]. Наставник предлагает начинающему коллеге: генерировать материалы к уроку (текст, лексические и грамматические задания с помощью нейросетей); создавать раздаточные материалы и наглядность (карточки, таблицы, рабочие листы через «Шедеврум», Kandinsky); готовить презентации по промпту. Также существуют специализированные ИИ-помощники, например, система «ЛИРА» от МГИМО для создания упражнений. Это делает наставничество более доказательным и измеримым [1].

Третий уровень — наставничество над педагогическим коллективом (методическая работа). Педагог-методист может использовать ИИ для: совместной генерации дидактической базы (варианты диалогов, тесты, тексты разного уровня); анализа типичных ошибок по параллелям (ИИ обрабатывает контрольные работы и выявляет трудные темы, после чего методист организует семинар); создания унифицированной наглядности (серия плакатов, карточек для всех учителей параллели). Все три уровня связаны: педагоги, применяющие ИИ с учениками, делятся опытом с коллегами, а методист анализирует данные по нескольким учителям для адресной поддержки.

Важно подчеркнуть, что внедрение ИИ повышает требования к критическому мышлению педагога [2]. Системы могут ошибаться или упрощать ситуации. Только учитель и методист способны интерпретировать аналитику ИИ, отбирать релевантные предложения и соблюдать этические нормы. ИИ — не замена наставника, а инструмент, расширяющий его возможности.

Наиболее эффективна гибридная модель, объединяющая традиционные методы и интеллектуальные технологии [3; 4]. ИИ автоматизирует сбор данных, генерацию заданий, черновики презентаций и раздаток, а человек определяет стратегию, выстраивает доверительные отношения, решает воспитательные задачи. Нейросеть может подготовить десятки диалогов, но только педагог-наставник обсудит прогресс ученика или поможет молодому специалисту адаптироваться.

Таким образом, искусственный интеллект обладает значительным методическим и наставническим потенциалом. Грамотная интеграция ИИ позволяет реализовать три уровня наставничества: над учащимися (через YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kimi, Алису и др.), над молодыми педагогами (генерация материалов, наглядности) и над коллективом в целом (анализ ошибок, создание базы ресурсов). Это повышает качество языкового образования и способствует профессиональному развитию всех участников процесса [5]. Ключевая роль остаётся за учителем-методистом-наставником, который использует технологии как средство, а не как самоцель.

Список литературы

  1. Абрамова И. Е. Применение технологий генеративного искусственного интеллекта в иноязычном обучении взрослых: наставничество сверстников // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30, № 1. С. 35–49.
  2. Боголепова С. В., Редькина Т. В. Трансформация роли преподавателя иностранного языка в эпоху искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 5. С. 89–103.
  3. Гальскова Н. Д., Коряковцева Н. Ф. Цифровая трансформация лингвообразования: вектор наставничества // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 4–12.
  4. Еремин Ю. В., Крылова Е. А. Наставничество в цифровой образовательной среде при обучении иностранным языкам // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1 (104). С. 45–48.
  5. Иванова Т. В., Киреева З. Р. Искусственный интеллект как помощник педагога-наставника в профессиональном становлении молодых учителей // Научно-педагогическое обозрение. 2025. Вып. 3 (55). С. 78–86.